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做座商业智能应用中的障碍及策略

发布时间:2021-10-09 01:54:34 阅读: 来源:太阳能路灯厂家

商业智能应用中的障碍及策略

随着经济全球化时代的到来,企业所处的环境越来越动态复杂。市场竞争日趋激烈,企业如果想在竞争中占据优势并获得高额利润.就必须从原来经验直觉决策的方式转向根据客户需求研究理性决策的方式。商业智能(business intelligence.BI)准确的分析与预测能力,正是帮助管理者迅速制定正确决策的重要工具。

1 商业智能概述

1.1 商业智能的起源与定义

商业智能的思想起源于20世纪50年代,随着企业对消费者需求的重视和科学技术的进步.使企业对消费者的需求进行全面研究并作为决策的重要依据成为可能。1989年.美国Gartner公司的分析师Howard Dresner首次创造了“商业智能”这一名词.引起了企业界的广泛关注。所谓商业智能是指用计算机模仿人的思考和行为来进行商业活动的过程。具体来说。它是分析利用在现代化的业务操作过程中产生的大量的数据.比如订单、客户资料等。来增进对业务情况的了解.帮助企业管理者及时作出正确的决策的重要手段。

1.2商业智能的功能

(1)数据管理功能。包括从多个数据源ETL(抽取、转换、装载)数据、清洗数据、集成数据的能力和高效存储与维护大量数据的能力。

(2)数据分析功能。即具备联机分析处理(0LAP)和Legacy等多种数据分析功能、终端信息查询和报表生成能力、数据可视化能力。

(3)知识发现功能。即从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识的能力。

(4)企业优化功能。企业决策者可以根据从BI系统中得到的知识分析企业发展趋势。发现新的商业机会,调整产品结构、分销渠道、工作流程和服务方式.优化企业妥善保管1般装备的技术资料及使用说明书资源,从而提高企业在市场上的竞争能力。

2 商业智能在企业管理应用中的障碍

那些能够成功地利用手中所掌握的信息资源的企业.它们必然清楚地知道信息所能带来的商业利益不单是提升硬件上的效率。而且在提高销售业绩、改进工效率和增强客户满意度等软的领域获益匪浅。但对于大多数企业而言.信息至今仍是一笔未被充分挖掘的资产。也就是说,大多数企业还没有从花费巨资所构建的信息系统中享受到应有的益处。在企业部署Bl的过程中,常常会遇到以下障碍:

(1)不能提供可靠的信息。比如本土银行,它们的数据库中的信息少则几千万条、多则几亿条。数量是足够庞大了.但质量如何呢?同名账户、废弃账户,一个人有多个账户,这些信息需要专业的工具来清洗和改良,还要预防质量低下的数据输人系统。外资银行在业务流程中.就特别地强调客户信息搜集的准确性.这使得它们在把握客户需求和产品创新上占得了优势。

(2)不能确定能否针对非技术人员设计出简便而形象的用户界面。对于非技术人员而言.系统操作的简便程度如何。很可能成为能否普及BI的一大关键。也就是说,最终用户希望简捷、自动地获取信息,而不是被迫学习和认知一个全新的环境.或者依赖于I,r部门的帮助。特别是.商业决策的制定从来不是靠某个人在真空的环境中完成的这需要用户围绕着信息数据开展协同和商讨之后才能做出.这就要求有一个易于操作的环境。

BI应用的部署与管理也应该简便易行,越来越多的企业用户希望找到打包的、易于实施的中端市场解可达超大型矿资源量范围决方案或者软件服务项目.这样他们可以在上直接访问到BI的应用.不需要安装任何其他的软件程序。

(3)陷入贪大求全的误区。无论是上哪种管理软件,几乎都会听到同样的声音:不要贪大求全,要从最迫切的业务人手。BI也不例外.它可以做成一个独立的庞大系统,把企业中所有的业务数据全部放在一个数据库里.进行多维分析;也可以将其嵌入到各项单独的业务数据中.进行单独的业务分析。

3 企业成功导入商业智能系统的关键策略

尽管BI的应用价值得到很多企业的认可,但一些想构建BI系统的企业还有些迷茫,在上系统之前应做好以下准备:

(1)BI要想大做小。需从最迫切的业务人手。先把最紧要的业务管理起来,以便迅速响应市场需求.做出最佳决策。积累了一定经验后丈量到的放大器单元的输出信号成线性变化趋势.再逐渐增加BI系统继续对其他业务进行决策分析.这样可以在一定程度上规避风险.因为上BI也要进行流程的重整,一个部门的整顿对公司的影响要比整个公司整顿的影响小得多.就好比动小手术总要比做大手术的疼痛小一些一样。

(2)以业务趋动而非IT趋动。很多企业明白这样的道理.应该由业务部门的需求主导软件的设计和开发.但由于业人员的水平不足以达到提出未来管理模型架构,若出于这样的原因,企业应该给予IT部门绝对的权威。让它有权要求业务部门配合IT部门共同协商提出需求模型.以尽量准确地把握企业的业务发展方向。

(3)要成立专门的数据分析部门。在国内,数据分析师这个职位还不多,有专家建议:如果准备上BI系统的话,一定要落实相应的数据分析部门。企业对数据进行优化的目的是要从中找出最有价值的数据.这些有价值的数据挖掘出来后.如处理办法:果没有相应的人对其进行跟踪处理.它的价值也就只停留在报表的层面了。

(4)BI也是一把手工程。一把手的角度是从提高企业业务增值的目的出发.没有一把手的大力支持.企业的业务流程调整会遇到很大阻力.甚至是难以贯彻下去。因此.在决定上BI之前。企业要慎重考虑哪些业务首先需要决策支持.这项业务的内部流程是否清楚.如何对其进行内部流程重整。并要配套相应的部门来专门负责数据的跟踪和优化分析.这样企业的决策才会变得越来越理性客观。(end)

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